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훈련과정명	자바기반 빅데이터 플랫폼 구축 및 분석 개발자 양성과정
훈련시간	09시 30분 ~ 18시 30분 (점심시간 13시 30분 ~ 14시 30분) / 총 1,000시간 /
정원	30명
훈련생 지원사항	- 교육비 및 교재비 전액 국비지원 - 훈련수당 지급 : 최고 월 40만원(6개월간 지급 / 총 240만원) ※ 지원자격에 따라 훈련수당은 변동될 수 있으며, 최종연수생 선발전 정확한 수당은 개별 공지합니다.
홈페이지	http://www.goott.co.kr/default/bbs/board.php?bo_table=sub202&wr_id=20
담당자	김수연 주임 / 02-837-9922 /

NCS 교과목명	NCS능력단위	교과목 및 교육내용	시수
엔터프라이즈 애플리케이션 개발	화면구현	웹클라이언트 프로그래밍 웹 환경 이해 및 웹 서버 운용 HTML5 마크업을 사용해서 웹페이지 구현 CSS 기초 구문 활용 Javascript & jQuery를 사용해서 동적 웹페이지 구현	360H
	프로그래밍 언어 활용	JAVA 프로그래밍 자바 개발 환경 구축 자바 언어 기본 문법 자바 객체지향 프로그래밍 컬렉션, 데이터 입출력, 비동기 프로그래밍, 네트워크 프로그래밍 등 주요 프로그래밍 기법 및 패키지 활용
	SQL활용	MariaDB MariaDB 설치 및 운용 표준 SQL 구문 활용 데이터베이스, 테이블 생성 및 관리 트랜잭션 활용 확장 SQL 구문 활용
	데이터베이스 구현
	서버프로그램 구현	Servlet / JSP & Spring Framework 웹 애플리케이션 요청 처리 구조, Servlet, JSP 상태관리, 인증, 파일업로드/다운로드, 웹메일, 필터, 애플리케이션 이벤트 처리 Custom Tag, EL, JSTL 의존성 주입, 스프링 IoC Model View Controller Pattern, 스프링 웹 애플리케이션 구조, 컨트롤러 구현, 요청 매핑, 커스텀 뷰 구현 데이터 소스 구성, 템플릿 기반 데이터 연동, ‘스프링 MyBatis, 스프링 JPA, 트랜잭션 관리 Mapper 설정 파일 구조와 구성 요소, Mapper 파일 구조와 구성 요소, 동적 SQL 구문
	데이터 입출력 구현
빅데이터 플랫폼 구축	빅데이터 플랫폼 요구사항 분석	Hadoop & Spark 기반 빅데이터 플랫폼 구축 [하둡] 하둡 설치 및 설정 (개발환경 구축) 하둡 분산 파일 시스템 (HDFS) 활용 맵리듀스 및 얀 애플리케이션 개발 하둡 운영 Hive, Hbase 등 하둡 에코시스템 활용 하둡 기반 데이터 수집 시스템 구축 하둡 기반 데이터 저장 및 처리 시스템 구축 [스파크] 스파크 설치 및 설정 (개발환경 구축) RDD 활용 스파크 SQL 활용 스파크 스트리밍 활용 스파크 머신러닝 라이브러리 활용	400H
	빅데이터 플랫폼 아키텍처 설계
	빅데이터 수집시스템 개발
	빅데이터 저장시스템 개발
	빅데이터 처리시스템 개발
	빅데이터 분석시스템 개발
	빅데이터 품질관리시스템 개발
	빅데이터 플랫폼 테스트
빅데이터 분석	분석용 데이터 구축	파이썬 기반 데이터 분석 파이썬 기초 문법 numpy, pandas 등 데이터 처리 및 분석 패키지 활용 matplotlib, seaborn 등 데이터 시각화 패키지 활용 데이터베이스, 파일, 네트워크 등 외부 데이터 가져오기 웹 크롤링 기법 활용 시계열 데이터 처리 상관 관계 분석, 독립성 검정, 추정 및 검정 등 통계 분석 기초 탐색적 데이터 분석 기법 머신러닝 소개 선형모델, 나이브베이즈분류기, 결정트리, 커널서포트벡터머신 등 지도학습 알고리즘 활용 모델 평가와 성능 향상 주성분 분석, k-Means 등 비지도학습 알고리즘 활용 텍스트 데이터 분석 기법 인공 신경망 기초 및 구현 텐서플로우 활용 합성곱 신경망 알고리즘 순환 신경망 알고리즘	160H
	빅데이터 분석 결과 시각화
	탐색적 데이터 분석
	통계기반 데이터 분석
	머신러닝 기반 데이터 분석
	텍스트 데이터 분석
빅데이터 시스템 구축 프로젝트	요구사항 분석 및 설계하기	* 구축 대상 주제 결정 * 요구사항 수집 * 수집된 요구사항에 따라 아키텍처설계 * 개발 환경 구축	24H
	빅데이터 수집 시스템 개발하기	* 데이터 저장소 데이터 수집 기능 구현 * 웹크롤링 기반 데이터 수집 기능 구현 * 하둡 연동 기능 구현
	빅데이터 저장 시스템 개발하기	* 배치 기반 데이터 적재 기능 구현 * 실시간 데이터 적재 기능 구현
	빅데이터 처리 시스템 개발하기	* 데이터 탐색 기능 구현 * 데이터 처리 기능 구현 * 워크플로우를 활용한 데이터 처리 자동화
	빅데이터 분석 시스템 개발하기	* 실시간 데이터 분석 기능 구현 * 분석 결과를 외부 시스템과 연동하는 기능 구현
빅데이터 시스템 구축 프로젝트 실습	요구사항 분석 및 설계하기 실습	* 구축 대상 주제 결정 * 요구사항 수집 * 수집된 요구사항에 따라 아키텍처설계 * 개발 환경 구축	56H
	빅데이터 수집 시스템 개발하기 실습	* 데이터 저장소 데이터 수집 기능 구현 * 웹크롤링 기반 데이터 수집 기능 구현 * 하둡 연동 기능 구현
	빅데이터 저장 시스템 개발하기 실습	* 배치 기반 데이터 적재 기능 구현 * 실시간 데이터 적재 기능 구현
	빅데이터 처리 시스템 개발하기 실습	* 데이터 탐색 기능 구현 * 데이터 처리 기능 구현 * 워크플로우를 활용한 데이터 처리 자동화
	빅데이터 분석 시스템 개발하기 실습	* 실시간 데이터 분석 기능 구현 * 분석 결과를 외부 시스템과 연동하는 기능 구현
합계			1000H