취업정보 / 대외활동

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FSI Data Challenge 2023
 
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● 참가 자격
  - 전국 대학(원)생* (팀(1~3인) 단위로 참가)
   * 휴학생, 졸업예정자 참가 가능. 단, 졸업생은 참가 제한
 
 
● 공모 주제
  - 대회용 데이터 기반으로 지정된 주제에 대한 문제 해결 방법 또는 
    독창적인 분석 결과를 제안하고, 소스 코드 구현을 통해 PoC(Proof of Concept) 제시
   * 보험개발원과 삼성카드 데이터로 트랙A 구성
   * GranData(신한카드, 코리아크레딧뷰로, SKT) 데이터로 트랙B 구성  

 

 

 

 

 

트 랙

주제

A

카드소비 형태에 따른 보험 종목별 사고율 분석

B

지역별 라이프스타일(게임소비대중교통 이용 등분석을 통한 전기차 구매 고객 예측

 

 

 

 

 

 
  - 대회용 데이터 
   * 본선 진출팀에 한해 필요시 금융데이터거래소와 공공데이터포털(www.data.go.kr)에 등록된 데이터 추가 이용 가능
 
  - 데이터 분석ㆍ모델링
   * 선 통과자(팀)에 한해 클라우드형 원격분석환경 및 후원기관 데이터를 제공하여 데이터 분석 진행
    ※ 분석 결과물 및 분석 코드 제출(양식은 예선 이후 통과자에게 배포 예정)
    ※ 분석환경 이용 메뉴얼은 예선 결과 발표 후 <공지사항>을 통해 별도 안내 예정
 
 
● 시상 내역
  - 총 2,000만원 상당의 상금, 상장 및 기타 채용 특전 제공

수상 구분

트랙

순위

팀 수

상금

기타 특전

금융위원회 위원장상

-

1

1

500만원

금융보안원 입사 지원 시 우대

금융보안원 원장상

B

2

1

400만원

보험개발원 원장상

A

2

1

400만원

삼성카드 대표이사상

A

3

1

250만원

신한카드(GranData) 대표이사상

B

3

1

250만원

트랙우수상

A

4

1

100만원

트랙우수상

B

4

1

100만원

   ※ 트랙ㆍ순위별 상금 외 수상 혜택 세부 사항은 변경될 수 있음

   ※ 제세공과금은 수상자 본인 부담

 
 
● 공모 일정
  - 접수 기간 : ‘23.6.12.(월) ~ 7.7.(금)
  - 참가자 접수 및 계획서 제출 : 6월 중 ~ 7월 초
  - 예산 심사(서면·코드) 및 결과 발표 : 8월 중
  - 본선 1차 진행(분석환경 제공) : 8월 중
  - 본선 1차 심사(성능평가·서면) 및 결과발표 : 8월 말
  - 본선 2차 진행(분석환경 제공) : 9월 중
  - 본선 2차 심사(성능평가·발표) 및 결과발표 : 9월 말
  - 시상 : 10월 말 
 
 
● 제출 형식
  - (필수 제출서류) 
   ①분석ㆍ모델링 계획서** ②참가자 서약서 ③재학 입증서류(재학증명서)
    * 예선 단계에서는 데이터 명세 및 샘플을 통해 계획서 작성
    ※ 대회용 데이터 명세 및 샘플은 홈페이지 회원가입 후 <공지사항>에서 확인 가능
 
 
● 접수 방법
  - 금융데이터거래소 홈페이지(www.findatamall.or.kr)를 통해 접수
 
 
● 심사 방법
  - (예선) 데이터 분석ㆍ모델링 개발 계획서 심사*를 통해 40팀 내외 선정
             * 분석 계획, 세부 기술, 기대효과 등 심사
             ※ 접수한 참가팀 수에 따라 본선 1차 진출팀 수 조정 가능
 
  - (본선 1차) 결과 보고서 서면ㆍ코드 심사*를 통해 7팀 내외 선정
                 * PoC 결과 도출에 활용한 실증 코드의 타당성 판단
 
  - (본선 2차) 현장 발표(PT) 심사점수 합산을 통해 최종 순위 결정
                  ※ 세부 일정은 대회 홈페이지 <공지사항>에 공지
 
 
● 유의 사항
  - 후원기관 협의 및 대회 진행 상황 등에 따라 안내문은 변경될 수 있음
 
 
● 문의 사항
  - (대회 운영 문의) 데이터챌린지 운영사무국(02-3495-9934, mainthread@fsec.or.kr)
  - (회원가입 등 웹사이트 문의) 금융데이터거래소(02-3495-9915, kimjy@fsec.or.kr)
 
 

 

 

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