MyMusicTaste Growth Team 3개 포지션 채용

▶︎ 읽어보면 도움되는 - 마이뮤직테이스트 인사담당자 인터뷰

   [좋은기업을WANTED #23 마이뮤직테이스트] http://bit.ly/Good_MMT

 

 

1. 근무 부서(Div./Team)

Platform Division / Growth Team

 

"마이뮤직테이스트 그로스팀은 데이터를 이용해 마이뮤직테이스트의 성장을 견인합니다."

그로스팀은 현재 다음 프로젝트를 수행하고 있습니다. 

1) 티켓 판매량 예측 모델, 어뷰저 분류 모델 등을 만드는 모델링 프로젝트 

2) 웹/마케팅 데이터를 수집하고 분석하여 서비스와 사업의 확장/최적화 인사이트를 찾는 그로스 프로젝트

 

▶︎ 마이뮤직테이스트 Growth Team의 데이터 분석가들이 어떤 일을 하는지 궁금하다면 -

   (1) 콘서트 비즈니스에서 예측의 역할 - https://bit.ly/2qgpAYh

   (2) 모델링, 첫 삽을 뜨기까지 - https://bit.ly/2Mk3tJd

   (3) 첫 번째 모델, Paul의 탄생 - https://bit.ly/2BiE0tf

▶︎ MMT 그로스팀 노션 페이지 둘러보기 : https://bit.ly/2MM8NnN

 

 

2. 포지션 별 담당업무 (Responsibilities)

[Data Analyst]

- 마이뮤직테이스트 비즈니스에 요구되는 데이터 분석 / 모델링 프로젝트 수행

- 개발, 사업 부서와 협업하여 분석에 필요한 데이터 수집 환경 구축

- 본인이 속한 프로젝트와 관련된 일회성 분석, 데이터 요청 대응

 

[Growth Analyst]

Growth Analyst는 그로스 프로젝트에 참여하여 Product, Marketing, Business, Commerce 부서와 연계하여 데이터 분석 작업을 설계하고 분석 목적에 맞는 결과를 도출하는 일을 하게 됩니다. 

- 프로덕트/마케팅 데이터 분석

  예) 퍼널 분석, 유입 채널별 LTV/UAC 분석, 광고가 판매량에 미치는 영향 분석, 웹사이트 내 A/B테스트 결과 분석 등

- 분석을 위한 데이터 수집 및 데이터 추적 설계

- 광고 최적화, 서비스 최적화 작업 등에 대한 테스트 설계 지원

  (광고 집행, UX디자인 등을 직접 수행하지는 않습니다)

 

[Data Analyst Intern]

마이뮤직테이스트 웹사이트 내 어뷰징 유저 및 충성 고객 분류 모델 제작

→ 어뷰징 유저와 충성 고객 분류 모델링을 위한 가설 수립, 데이터 전처리부터 모델링 및 결과에 대한 평가와 공유까지 모델링 프로젝트의 전 과정을 직접 수행합니다.

 

 

3. 포지션 별 자격요건 (Qualifications & Skill sets)

[Data Analyst]

Required:

- 머신러닝, 기초 통계, 데이터 분석 기법에 대한 지식이 있고 이를 이용한 분석 프로젝트를 직접 수행해보신 분

- Python, R 중 하나 이상의 언어를 이용해 데이터 수집, 가공, 분석해본 경험이 있으신 분(교육기관 교육용 분석 경험 제외)

- SQL을 사용해 데이터를 추출, 가공해본 경험이 있으신 분

- 같은 프로젝트를 수행하는 팀원들과 효과적인 의사소통을 하실 수 있는 분

 

Preferred:

- 데이터 관련 직군을 제외한 다른 직군에게 데이터 분석 결과물 전달을 하는데 뛰어나신 분

- 공연 비즈니스에 대한 이해/경험이 있으신 분

- 분석 결과를 영어로 작성, 발표할 수 있는 분

- 데이터 분석 외에 프로덕트, 마케팅, 엔지니어링 등의 분야에 대한 이해/경험이 있으신 분

- 프로젝트를 진행하며 시계열 데이터를 다뤄보신 분

 

[Growth Analyst]

Required:

- 마케팅 데이터, 서비스 데이터 등을 이용하여 인사이트 도출을 위한 분석 작업 경험이 있는 분

- 가설-검증을 통한 프로덕트, 서비스, 광고, 퍼널 최적화 실험 경험이 있는 분

- Google Analytics, Mixpanel 등의 웹 트래킹 툴을 사용한 웹 데이터 수집 경험이 있는 분

- Google Tag Manager를 사용한 웹 트래킹 작업에 대한 직/간접적인 경험이 있으신 분

- 새로운 기술/분야에 대한 습득이 빠른 분

- 영어 독해 및 간단한 영어 의사소통이 가능하여 영문 자료를 이해하고 영어권 팀원들과 기초적인 의사소통이 가능한 분

 

Preferred:

- Facebook Ad, Twitter, GDN, Youtube 등의 채널 중 최소 한 개 이상의 채널에서 유료 광고를 집행한 경험이 있으며, 결과 지표를 이용해 광고 퍼포먼스 개선을 위한 분석 경험이 있는 분(광고를 집행한 채널을 함께 적어주세요)

- 최소 2개 이상의 해외 국가 유저를 대상으로 유료 광고 채널을 운영해보신 분(채널을 함께 적어주세요)

- 최소 2개 이상의 해외 국가 유저를 대상으로 페이스북 페이지, 트위터, 유튜브 채널 등(광고 제외)을 운영해보신 분(채널을 함께 적어주세요)

- Google Optimize, Optimizely 등 A/B 테스트 툴을 사용하여 A/B 테스트를 진행해보신 분

- SQL을 사용하여 DB에서 원하는 데이터를 추출하실 수 있는 분

- Tableau, PowerBI, Google Data Studio, Periscope 등의 BI툴을 사용하여 데이터 시각화 작업을 해보신 분(사용해보신 툴을 함께 적어주세요)

- R or Python을 사용해 데이터를 핸들링할 수 있는 분(사용하시는 언어 혹은 툴을 모두 적어주세요)

- 최소 4개 이상의 3rd party 데이터 수집/광고 툴의 데이터를 통합 분석해보신 분

- 공연, 엔터테인먼트 업계에 대한 직/간접적 경험이 있는 분

- 최소 2개 이상의 해외 국가 유저를 대상으로 한 이커머스 서비스 운영 혹은 분석 경험이 있는 분

- 머신러닝/딥러닝 모델을 사용하여 프로젝트를 수행한 경험이 있는 분

- 통계 지식을 사용하여 데이터 분석 결과를 해석해본 경험이 있는 분

 

[Data Analyst Intern]

Required:

- 3개월~6개월 full-time 근무 가능자 (6개월 가능자 우대)

- Python 혹은 R 을 이용한 데이터 전처리

- SQL에 대한 기본 지식

- Classification model의 작동 구조와 기초 이론에 대한 이해(cost function, validation 등)

 

Preferred:

- Python 을 이용한 데이터 분석 프로젝트 경험

- anomaly detection, fraud user detection 등의 이상치 검증 방법론에 대한 지식

- Machine Learning model을 이용한 프로젝트에서 직접 코드를 작성하여 전처리 및 모델링을 한 경험

 

 

4. 접수기간 및 방법 (How to apply)

- 접수방법: 홈페이지 지원 (https://bit.ly/2Bc9b9J)

- 접수기간: 채용 시 마감

- 제출서류: 자유양식 이력서 및 포트폴리오 또는 프로젝트 코드 필수 제출

* 서류 합격자에 한해 개별적으로 사전과제와 제출기한을 전달드립니다.

 

* 입사지원 서류에 허위사실이 발견될 경우, 채용확정 이후 라도 채용이 취소될 수 있습니다.