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구트아카데미학원
훈련과정명 |
자바기반 빅데이터 플랫폼 구축 및 분석 개발자 양성과정 |
훈련시간 |
09시 30분 ~ 18시 30분 (점심시간 13시 30분 ~ 14시 30분) / 총 1,000시간 |
정원 |
30명 |
훈련생 지원사항 |
- 교육비 및 교재비 전액 국비지원 - 훈련수당 지급 : 최고 월 40만원(6개월간 지급 / 총 240만원) ※ 지원자격에 따라 훈련수당은 변동될 수 있으며, 최종연수생 선발전 정확한 수당은 개별 공지합니다. |
홈페이지 |
http://www.goott.co.kr/default/bbs/board.php?bo_table=sub202&wr_id=20 |
담당자 |
김수연 주임 / 02-837-9922 |
■ 학습목표 |
① 빅데이터를 수집 저장 처리하고, 플랫폼을 개발 분석하여 의미 있는 결과를 제공할 수 있다.
② 컴퓨터 프로그래밍 언어로 각 업무에 맞는 소프트웨어의 화면과 서버프로그램, 데이터 입출력을 구현할 수 있다.
③ 데이터에 대한 요구사항으로부터 SQL 활용, 데이터베이스를 구현할 수 있다.
④ 빅데이터 분석은 대용량의 데이터 집합으로부터 유용한 정보를 찾고 결과를 예측하기 위해 목적에 따라 분석기술과 방법론을 기반으로 정형/비정형 대용량 데이터를 구축, 탐색, 분석하고 시각화할 수 있다.
■ 본 훈련과정의 큭징 |
4차 산업혁명의 주요 직무인 빅데이터 전문가를 양성하기 위해 NCS기반으로 설계하였으며, 수요조사 기업의 사전 수요조사를 반영하여 실무중심으로 훈련과정을 개발하였습니다. 또한 웹기반 기술을 사용하여 애플리케이션 및 아키텍처를 학습 후 개발하는 단계까지 입문과정에 학습하며 오픈 소스 프레임워크를 사용하여 엔터프라이즈 애플리케이션을 개발하는 기술을 적용 세미 프로젝트를 진행합니다.
또한 하둡을 이용 빅데이터 분산파일 시스템 및 구조를 학습·활용하며 맵리듀스 및 아파치 스파크를 사용하여 데이터 처리를 학습할 수 있는 과정입니다. 수평적인 데이터 입력이 가능한 NOSQL 데이터베이스를 활용하는 기술을 학습할 수 있으며 파이썬을 활용하여 통계 및 분석능력을 키울 수 있습니다. 마지막 프로젝트 기간에는 데이터 수집, 분석, 시각화와 관련된 다양한 라이브러리 및 프레임워크를 학습하여 분석에 필요한 기초 통계 이론을 적용하여 다양한 머신 러닝 기법을 학습하여 분석 라이브러리를 개발하는 최종 프로젝트를 통해 신입으로 취업할 수 있는 능력을 갖출 수 있도록 동 기간 동안 최고의 학습 환경을 제공합니다. 또한 본원은 대한민국 제1의 IT중심도신인 구로디지털단지역에 위치하고 있어 훈련생들이 IT기업 동향을 쉽게 접할 수 있고 취업연계도 용이합니다.
■ 본 훈련과정의 구성 |
ⓐ 기업용 애플리케이션 개발을 위한 프로그래밍 언어와 기술 활용
ⓒ MySQL 등의 DBMS 및 SQL 구문 활용
ⓒ 웹 기반 기술을 사용하는 웹 애플리케이션 개발
ⓓ 좋은 애플리케이션을 만들기 위한 검증된 패턴과 아키텍처 학습
ⓔ 오픈 소스 프레임워크를 사용하는 엔터프라이즈 애플리케이션 개발 기술 학습.
ⓕ 웹 기반 데이터 수집을 위한 데이터 크롤링 기법 학습
ⓖ 빅데이터 분산 파일 시스템인 하둡 파일 시스템 활용
ⓗ 맵리듀스 및 스파크를 사용해서 데이터를 처리
ⓗ NoSQL 데이터베이스 활용
ⓘ 통계 및 데이터 분석 언어인 파이썬 활용
? 데이터 수집, 처리, 분석, 시각화와 관련된 다양한 라이브러리 및 프레임워크 학습
? 데이터 분석에 필요한 기초 통계 이론 학습
? 다양한 머신 러닝 기법 학습
■ 본 훈련과정의 난이도 및 훈련생 취업 |
본 훈련과정은 전공자뿐 아니라 초보자 및 비전공자도 쉽게 참여할 수 있도록 매월 진도협의를 통해 훈련 난이도를 조율합니다.
훈련이 진행 중에는 취업지원 전담자를 별도로 지정하여 빅데이터 플랫폼 개발 및 분석 분야의 직무를 이해할 수 있도록 1:1 밀착상담, 훈련생과 상담자 간의 라포형성(공감대 및 친밀감), 취업동향 세미나가 진행되며, 훈련 종료 후에는 이력서 및 자기소개서 컨설팅, 모의면접, 기업분석 특강을 통해 훈련생들이 취업에 성공할 수 있도록 컨설팅을 합니다. 이후 협약기업 및 꾸준히 발굴한 신규 기업으로의 취업 매칭을 통해 수료생들이 만족하는 맞춤형 취업지원이 진행됩니다.
자바기반 빅데이터 플랫폼 구축 및 분석 |
NCS 교과목명 |
NCS능력단위 |
교과목 및 교육내용 |
시수 |
엔터프라이즈 애플리케이션 개발 |
화면구현 |
웹클라이언트 프로그래밍 웹 환경 이해 및 웹 서버 운용 HTML5 마크업을 사용해서 웹페이지 구현 CSS 기초 구문 활용 Javascript & jQuery를 사용해서 동적 웹페이지 구현 |
360H |
프로그래밍 언어 활용 |
JAVA 프로그래밍 자바 개발 환경 구축 자바 언어 기본 문법 자바 객체지향 프로그래밍 컬렉션, 데이터 입출력, 비동기 프로그래밍, 네트워크 프로그래밍 등 주요 프로그래밍 기법 및 패키지 활용 |
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SQL활용 |
MariaDB MariaDB 설치 및 운용 표준 SQL 구문 활용 데이터베이스, 테이블 생성 및 관리 트랜잭션 활용 확장 SQL 구문 활용 |
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데이터베이스 구현 |
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서버프로그램 구현 |
Servlet / JSP & Spring Framework 웹 애플리케이션 요청 처리 구조, Servlet, JSP 상태관리, 인증, 파일업로드/다운로드, 웹메일, 필터, 애플리케이션 이벤트 처리 Custom Tag, EL, JSTL 의존성 주입, 스프링 IoC Model View Controller Pattern, 스프링 웹 애플리케이션 구조, 컨트롤러 구현, 요청 매핑, 커스텀 뷰 구현 데이터 소스 구성, 템플릿 기반 데이터 연동, ‘스프링 MyBatis, 스프링 JPA, 트랜잭션 관리 Mapper 설정 파일 구조와 구성 요소, Mapper 파일 구조와 구성 요소, 동적 SQL 구문 |
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데이터 입출력 구현 |
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빅데이터 플랫폼 구축 |
빅데이터 플랫폼 요구사항 분석 |
Hadoop & Spark 기반 빅데이터 플랫폼 구축
[하둡] 하둡 설치 및 설정 (개발환경 구축) 하둡 분산 파일 시스템 (HDFS) 활용 맵리듀스 및 얀 애플리케이션 개발 하둡 운영 Hive, Hbase 등 하둡 에코시스템 활용 하둡 기반 데이터 수집 시스템 구축 하둡 기반 데이터 저장 및 처리 시스템 구축
[스파크] 스파크 설치 및 설정 (개발환경 구축) RDD 활용 스파크 SQL 활용 스파크 스트리밍 활용 스파크 머신러닝 라이브러리 활용 |
400H |
빅데이터 플랫폼 아키텍처 설계 |
|||
빅데이터 수집시스템 개발 |
|||
빅데이터 저장시스템 개발 |
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빅데이터 처리시스템 개발 |
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빅데이터 분석시스템 개발 |
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빅데이터 품질관리시스템 개발 |
|||
빅데이터 플랫폼 테스트 |
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빅데이터 분석 |
분석용 데이터 구축 |
파이썬 기반 데이터 분석 파이썬 기초 문법 numpy, pandas 등 데이터 처리 및 분석 패키지 활용 matplotlib, seaborn 등 데이터 시각화 패키지 활용 데이터베이스, 파일, 네트워크 등 외부 데이터 가져오기 웹 크롤링 기법 활용 시계열 데이터 처리 상관 관계 분석, 독립성 검정, 추정 및 검정 등 통계 분석 기초 탐색적 데이터 분석 기법 머신러닝 소개 선형모델, 나이브베이즈분류기, 결정트리, 커널서포트벡터머신 등 지도학습 알고리즘 활용 모델 평가와 성능 향상 주성분 분석, k-Means 등 비지도학습 알고리즘 활용 텍스트 데이터 분석 기법 인공 신경망 기초 및 구현 텐서플로우 활용 합성곱 신경망 알고리즘 순환 신경망 알고리즘 |
160H |
빅데이터 분석 결과 시각화 |
|||
탐색적 데이터 분석 |
|||
통계기반 데이터 분석 |
|||
머신러닝 기반 데이터 분석 |
|||
텍스트 데이터 분석 |
|||
빅데이터 시스템 구축 프로젝트 |
요구사항 분석 및 설계하기 |
* 구축 대상 주제 결정 * 요구사항 수집 * 수집된 요구사항에 따라 아키텍처설계 * 개발 환경 구축 |
24H |
빅데이터 수집 시스템 개발하기 |
* 데이터 저장소 데이터 수집 기능 구현 * 웹크롤링 기반 데이터 수집 기능 구현 * 하둡 연동 기능 구현 |
||
빅데이터 저장 시스템 개발하기 |
* 배치 기반 데이터 적재 기능 구현 * 실시간 데이터 적재 기능 구현 |
||
빅데이터 처리 시스템 개발하기 |
* 데이터 탐색 기능 구현 * 데이터 처리 기능 구현 * 워크플로우를 활용한 데이터 처리 자동화 |
||
빅데이터 분석 시스템 개발하기 |
* 실시간 데이터 분석 기능 구현 * 분석 결과를 외부 시스템과 연동하는 기능 구현 |
||
빅데이터 시스템 구축 프로젝트 실습 |
요구사항 분석 및 설계하기 실습 |
* 구축 대상 주제 결정 * 요구사항 수집 * 수집된 요구사항에 따라 아키텍처설계 * 개발 환경 구축 |
56H |
빅데이터 수집 시스템 개발하기 실습 |
* 데이터 저장소 데이터 수집 기능 구현 * 웹크롤링 기반 데이터 수집 기능 구현 * 하둡 연동 기능 구현 |
||
빅데이터 저장 시스템 개발하기 실습 |
* 배치 기반 데이터 적재 기능 구현 * 실시간 데이터 적재 기능 구현 |
||
빅데이터 처리 시스템 개발하기 실습 |
* 데이터 탐색 기능 구현 * 데이터 처리 기능 구현 * 워크플로우를 활용한 데이터 처리 자동화 |
||
빅데이터 분석 시스템 개발하기 실습 |
* 실시간 데이터 분석 기능 구현 * 분석 결과를 외부 시스템과 연동하는 기능 구현 |
||
합계 |
1000H |
※ 교육과목 및 시간은 참여기업 및 훈련교사의 요청에 따라 일부 변경될 수 있습니다.
구트아카데미
담당자 : 김수연 주임
연락처 : 02-864-9225
홈페이지 : http://www.goott.co.kr/default/bbs/board.php?bo_table=sub202&wr_id=16
1:1 오픈카톡 상담 : https://open.kakao.com/o/soJktHI
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